张家口中美电器，张家口中美电器红旗楼

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大数据专业发展前景怎么样？

谢谢邀请。本人作为北大数学系本科毕业生，再加上美国统计学博士，之后在科技公司与制药行业从业8年的经验来看，数据科学与大数据专业的未来就业前景依然非常好。

我们一看相关介绍就知道了：数据科学与大数据技术需要通过掌握计算机理论和大数据处理技术，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）提供各种典型问题的解决办法。

在就业而言，我们可以选择在大学或科研机构中任教职，亦或是在工业界如科技公司，药厂银行以及传统行业做数据分析类工作。至于薪资待遇，美国普遍比中国的收入要高不少。以本行业药厂为例，刚毕业的博士生在美国大约年薪12-15万美元左右，但是在中国上海大概只有不到50万人民币的年薪。总体而言，无论是中美，无论是各行各业，大数据一定会有非常好的前景。

作为一名教育工作者，目前也在带大数据方向的研究生，所以我来说说我的看法。

首先，大数据专业的前景还是非常广阔的，虽然大数据专业的设立时间比较短，但是目前从就业情况来看，大数据专业已经在诸多专业当中脱颖而出了，这足以说明产业领域对于大数据专业人才的需求是非常旺盛的，而且随着大数据技术开始全面落地，未来产业领域会持续释放出大量的大数据相关岗位。

大数据专业是一个典型的交叉学科，除了涉及到三大主干学科，包括数学、统计学和计算机之外，还涉及到经济学、金融学、社会学、医学等一众学科，可以说未来更多的学科体系都会逐渐引入大数据相关技术，这是一个必然的发展趋势。

大数据的发展前景取决于多方面因素，其中比较重要的因素涉及到三个，其一是互联网的发展和应用，其二是物联网的发展和应用，其三是人工智能技术的发展和应用，实际上这三个因素之间也存在着紧密的联系。当前互联网的规模已经非常庞大了，而且在消费互联网进入到存量时代之后，大数据的应用已经越来越重要了，目前很多大数据人才就是在从事互联网数据的价值化。

物联网和人工智能未来的发展潜力非常大，而这两个领域对于大数据人才的需求同样非常旺盛，这是未来大数据专业持续发展的重要推动力。物联网的发展将全面扩展互联网的应用边界，而且物联网能够把大量的社会资源和产业资源迁移到线上，最终这些资源就需要通过大数据相关技术来完成价值体现，从这个角度来看，未来数据本身就是一种价值体现方式。

我从事教育、科研多年，目前在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。

如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以私信我！

从我国数据产量和存量来看，广东、北京、浙江、江苏、上海、等地区数据资源较为丰富，东部地区数据产量和存量均高于西部地区。从省际数据流量来看，东部地区月均互联网省际出口总流量占全国比重超过一半。

在以北上广为代表的东部地区数据资源丰富的背景下，其大数据产业发展水平快于其他地区省份。其中，北上广大数据企业数量占全国比重近70%，广东和北京大数据发展水平较高。

东部地区数据产量整体高于西部，省际数据流量远高于其他地区

2019年，我国数据产量总规模为3.9ZB。从数据产量的地区分布看，2019年全国数据产量排名前十位的省份为广东、北京、浙江、江苏、上海、山东、四川、河南、河北和湖南。

从人均数据产量来看，2019年人均数据产量排名前十位的省份分别是北京、上海、浙江、天津、广东、内蒙古、西藏、海南、江苏和辽宁。整体来看，东部地区数据产量和人均数据产量均高于西部地区。

2019年，我国月均互联网省际出口流量各省份均值为3EB。其中，排名前十位的省份是江苏、山东、广东、浙江、河北、河南、上海、湖北、湖南和福建。东部地区月均互联网省际出口总流量为49.9EB，占全国的53.7%，远超其他地区。

东部地区数据存量大，西部、西北地区数据存量较少

截至2019年底，我国数据总存量约为332EB。从数据存储的区域分布看，截至2019年底，全国数据存量排名前十位的省份为广东、北京、江苏、山东、浙江、四川、河南、上海、河北和湖北。从数据存储密度看，截至2019年底我国总体数据密度为0.035PB/平方公里，排名前十位的省份是上海、北京、天津、广东、江苏、浙江、山东、河南、重庆和河北。

总体来看，我国数据存量区域分布情况与产量一致，主要集中于东部和中部地区部分省份，西部、西北地区数据存量较少。

北上广大数据企业数量领先，各省市大数据发展水平差异较为显著

根据中国信通院统计，我国大数据企业主要分布在北京、广东、上海、浙江等经济发达、数据资源丰富的省份。其中，北京大数据产业实力雄厚，大数据企业数量约占全国总数的35%。

依托京津冀大数据综合试验区，天津、石家庄、廊坊、张家口、秦皇岛等地大数据产业蓬勃发展，在信息产业领域形成了竞争优势。此外，广东、上海、浙江等地区数据产量及存量较大，大数据企业分布较多。

根据《中国大数据区域发展水平评估白皮书(2020年)》评估结果显示，排名首位的为广东省遥遥领先，指数为56.43，高出排名末位的西藏自治区47.05。从指数分布来看，全国各省、市、自治区大致可以分为三个梯队：

第一梯队由广东、北京、江苏、山东、浙江、上海、福建、四川8个省、市组成，这些省市的总指数均高于30;

第二梯队由湖北、安徽、河南等11个省、市组成;

第三梯队由广西、黑龙江等12个省、自治区组成，总指数均小于20，这些地区大数据发展相对滞后，需积极借鉴领先省市的发展经验，加快追赶步伐。

—— 更多数据来请参考前瞻产业研究院《中国大数据产业发展前景与投资战略规划分析报告》

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